3 errores que debes evitar para diseñar Test A/B eficaces
Un Test A/B es una de las acciones críticas en cualquier campaña de marketing online. Sólo midiendo adecuadamente y comparando entre sí el funcionamiento de todos los elementos que integran tu campaña podrás optimizarla y lograr incrementar las conversiones. Por eso, es tan importante que tengas en cuenta todos los posibles errores a evitar en Tests A/B.
Básicamente un test A/B consiste en poner a prueba dos versiones de tu anuncio, email o landing page entre un grupo adecuado de tu lista de suscriptores para ver así cuál de ellas tiene más éxito. Y conocer cuál es la opción que finalmente tienes que enviar al resto de tus usuarios.
No obstante, como en toda estrategia de marketing siempre se pueden cometer fallos que pueden dar lugar a equivocaciones. A continuación te mostramos 3 de los principales errores a evitar en Tests A/B:
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Error Nº1: Certificar una hipótesis antes de validarla
Vivimos en una sociedad instaurada en el cambio continuo. Los gustos y decisiones de las personas también están sujetos a la modificación constante. Más aún cuando puedes tener todas las opciones a un sólo click de distancia. Por eso es importante que tengas en cuenta que el hecho de que por que algo te haya funcionado siempre no quiere decir que lo seguirá haciendo en todos los casos.
En muchos casos la diferencia entre el éxito y el fracaso se encuentra en el color de un botón. O en la frase que hace de titular. O en la fotografía elegida para acompañar el texto. En todos estos casos solemos tomar decisiones basadas más en los gustos que en los datos.
Por eso, uno de los grandes errores a evitar en Tests A/B es que nazcan con la decisión ya tomada. Son los casos en los que no importa que la llamada a la acción sobre un fondo verde haya funcionado mejor que sobre rojo porque el botón será rojo… como el color corporativo.
Un caso similar, aunque más peligroso, es que haya elementos que no formen parte de ninguna comparativa porque irán de esa manera independientemente de lo que puedan indicar los datos. Un Test A/B sólo podrá incrementar las conversiones si nace limpio sin que las hipótesis estén marcadas de antemano.
Error Nº2: Muestras demasiado pequeñas
Si quieres obtener resultados verdaderamente valiosos y beneficiosos, debes realizar el test sobre una muestra suficientemente significativa. En caso contrario, es probable que los datos que se obtengan no sean lo fiables que deberían ser para tomar decisiones correctas.
La muestra debe ser siempre una fracción porcentual de tu lista de registros. Lo ideal es que en esta lista estuvieran representados todos los segmentos a los que quieras dirigir esa campaña de marketing digital determinada para que los datos sean válidos.
Realizar un Test sobre un porcentaje de la base de datos inferior al 10% es uno de los errores a evitar en Tests A/B. Por debajo de ese porcentaje es probable que los datos no sean del todo representativos. Además, es esencial que en cada Test A/B sólo compares dos elementos a la vez.
Diseñar comparativas de dos versiones en las que cambien varios elementos en cada una de las versiones es el camino más sencillo para un Test A/B erróneo. Sobre todo porque nunca sabrás cuál de los elementos en juego es el responsable de la mejora de comportamiento de la campaña.
Error Nº3: Realizar el test sin un objetivo
Como en toda estrategia de marketing, en un Test A/B siempre ha de haber un objetivo claro. Si no sabes lo que buscas es difícil que lo encuentres por muchos Tests A/B que realices. No es lo mismo plantearse como objetivo aumentar las aperturas que incrementar el número de clicks en los enlaces o mejorar la usabilidad de una landing page.
Cada objetivo conllevará la definición de una hipótesis que es la que marcará los elementos a comparar y las diferentes creatividades que se van a mostrar a los suscriptores elegidos. Cada hipótesis ayudará a obtener un conocimiento u otro que provocará, o no, la mejora que necesita tu campaña.
Estos tres errores son muy comunes a la hora de realizar Tests A/B tanto por principiantes como por profesionales. Si consigues evitarlos y haces una buena planificación de tu estrategia de Tests A/B, tus campañas de marketing online ganarán en eficacia lo que redundará en mayores beneficios.
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