Cómo usar la analítica para mejorar el diseño de emails

La analítica para mejorar el diseño de emails es fundamental para cualquier marca. Estar preparado para realizar un análisis avanzado de email marketing es, hoy en día, una necesidad para que las campañas de emailing sean eficaces. Y no solo en cuanto al contenido. Muchos responsables de marketing no relacionan los datos con la apariencia. Y por eso un buen número de campañas se quedan a medias.

¿Alguna vez has sentido que a tus piezas de email les falta algo? Puede que hayas visto a otras marcas lanzar estrategias de email impresionantes, hayas estudiado todos tus  movimientos, y no encuentres el quid de la cuestión que no te deja avanzar.

¿Cómo puede ser posible si el email marketing es el canal con mayor ROI? Y, al mismo tiempo, se considera un canal relativamente sencillo. Tanto que, actualmente, no se necesita tener conocimiento en diseño para crear diseños realmente potentes.

Sin embargo, a veces, la mejor manera de mejorar tus campañas es bloquear todo el ruido externo y dejarse guiar por los datos. Al profundizar en el rendimiento de tus piezas, tienes la opción de aprovechar las estadísticas de los suscriptores. Y como consecuencia, podrás realizar las mejoras necesarias tanto en el diseño como en el contenido.

De esta manera, iniciarás un ciclo de análisis y ajustes que dará como resultado una estrategia de emailing con mayor rendimiento. Pero también una base de datos con suscriptores más fieles y receptivos.

Por qué la analítica es tan importante

Como responsable de marketing inteligente no hace falta recordarte lo importante que es conseguir un diseño adecuado y coherente con el contenido. Pero, sobre todo, acorde a las preferencias de tu usuario.

Independientemente de que seas el responsable de toda la campaña o únicamente te centres en el diseño, un email mal ejecutado afectará negativamente en la confianza, la legibilidad y los resultados. Y la analítica para mejorar el diseño de emails es una de las mejores vías para que esto no suceda.

De hecho, aplicar la analítica para mejorar el diseño de emails es crucial para conseguir que tus piezas ganen efectividad. Pero para ello, necesitas contar con un software de email marketing que incorpore las métricas necesarias para ayudarte a tomar decisiones.

Por ejemplo, existe una gran variedad de dispositivos por los que el usuario accede a tu correo. La analítica para mejorar el diseño de emails te permitirá crear piezas para cada uno de los clientes de escritorio, móvil o webmail. O decidirte por uno u otro dispositivo dependiendo del uso de tus propios suscriptores.

Lo más lógico es no crear múltiples combinaciones

Eso sí. Es esencial que sepas cuáles serán más efectivas. Si sabes cuál es el dispositivo desde el que más accede la mayor parte de tu audiencia, no solo ahorrarás tiempo. También te asegurarás de que tu pieza se procese correctamente en los entornos principales.

La analitica para mejorar el diseño de emails también puede aplicarse al servidor que utilice tu audiencia. Por ejemplo, si solo una mínima parte de tus suscriptores utiliza Outlook, puede que te resulte difícil realizar un diseño óptimo. La mejor opción es que te centres en otros datos para hacerles llegar tu mensaje.

Sin embargo, tener a mano esa información te permitirá conocer las causas de los fallos de tus campañas. Imagina que gran parte de tu audiencia está utilizando un cliente de email que no es compatible con tu código. Si no fuera por la analítica nunca lo sabrías.

Además, la analitica para mejorar el diseño de emails también te ayudará a tomar decisiones en cuanto a los usuarios que mayores tasas de apertura generan. O aquellos con más rebotes, por ejemplo.

Todo parte de una base de datos segmentada

La personalización es la clave de todo. Y la analítica para mejorar el diseño de emails funcionará, únicamente, si partes de una buena base de datos. A partir de ahí, los propios datos son los que desvelan el poder de la segmentación.

Para empezar, deberías saber que los emails segmentados tienen un 14% más de probabilidades de ser abiertos que los masivos. Pero, además, un correo personalizado aumenta las tasas de conversión hasta seis veces más que uno genérico. Por lo que deberías asegurarte de segmentar tu base de datos antes de pretender lograr resultados realmente efectivos con mejoras en el diseño.

En realidad el email perfecto es un combo entre un buen diseño y un contenido personalizado, relevante y útil para el usuario. Pero, ¿cómo hacerlo?

Analítica para mejorar el diseño de emails

La analítica es el único recurso que te permitirá realizar las mejores campañas. Si analizas qué es lo que ha ido funcionando, qué no, qué es lo que gusta y qué genera rechazo, tendrás más opciones de crear piezas efectivas. Por eso debes acudir a los datos siempre que puedas.

He aquí unos trucos para que sepas cómo aplicar la analítica para mejorar el diseño de emails:

1.- Filtra a tus suscriptores por engagement

Una de las ventajas de filtrar a tus suscriptores por engagement y crear piezas dependiendo del nivel de fidelización es poder aumentar esa lealtad. Si utilizas los datos que te ofrecen las plataformas de marketing digital y ofreces contenido de valor, tendrás la opción de crear una relación sólida y crear una comunidad.

Aportar valor agregado y ofrecer lo que de verdad está buscando un cliente concreto es tu arma para conseguir conversiones y ventas. Así tendrás suscriptores que mantengan una mayor fidelidad y lealtad por tu marca. Y si, además de compartir contenido útil, recompensas su fidelidad, mucho mejor.

Cuando conoces sus gustos y los datos te demuestran que estás obteniendo unos buenos resultados, ¿por qué no aprovechar y jugar con premios? Es una opción para mantenerlos cerca de tu marca. Premia a tus usuarios con cupones descuento, códigos promocionales, 2×1 o, incluso, regalando productos por sus cumpleaños. Busca cualquier excusa para premiarles y seguirán tratando bien tu marca.  

Como ves, la analítica para mejorar el diseño de emails puede tratarse desde los propios datos de engagement.

2.- Ten en cuenta su ubicación

Uno de los mejores trucos de segmentación es utilizar la localización de los usuarios para personalizar los emails y lanzar diseños realmente atractivos para cada usuario.

El factor geográfico es un elemento de segmentación imprescindible. Y si sabes utilizar la analítica para mejorar el diseño de emails, significará que habrás segmentado la procedencia de los clientes y habrás extraído la información necesaria como para crear una pieza efectiva.

Por ejemplo, observando los datos podrás detectar de dónde es tu target. Y en función de su procedencia, podrás jugar con diferentes diseños. ¿Cómo? Teniendo en cuenta variables como podrían ser el clima o los eventos cercanos.

Por ejemplo, Airbnb envió el correo electrónico de la imagen a un segmento de sus suscriptores que viven en zonas de los Estados Unidos que sabían que estaban pasando por un clima frío. El correo electrónico atrae a los suscriptores a hacer un viaje con un diseño de lo más atractivo.

3.- Varía el diseño según la tasa de apertura

Analiza los datos anteriores sobre la tasa de apertura de cada suscriptor para segmentar a los usuarios en función de su interacción con tus correos electrónicos. De esta manera, podrás establecer ciertos parámetros en función de la actividad de cada uno y crear diseños pensados estratégicamente para impactarles.

Por ejemplo, podrías recompensar a tus suscriptores más comprometidos ofreciéndoles oportunidades especiales. O accesos beta a tus nuevas apps, descuentos, etc.

4.- Observa la inactividad para crear un mejor diseño

La analítica para mejorar el diseño de emails funciona. Y lo interesante es que puede aplicarse a un sinfín de opciones más. Entre ellas, los datos de inactividad de tus usuarios.

¿Crees que lanzarás el mismo diseño para un usuario fiel y activo que para otro inactivo? La respuesta es , lógicamente, negativa. De hecho, para esta segunda opción, necesitarás crear emails de reenganche.

5.- Personaliza los diseños para aquellos que abandonen sus carritos

La analítica para mejorar el diseño de emails no solo debe centrarse en los datos relacionados con tus campañas de correo. Puedes utilizar los datos de tu ecommerce para crear, a partir de ahí, piezas relevantes.

Los trucos de segmentación que se centran en la recuperación de carritos dan lugar a unos emails más que efectivos para cualquier negocio. Sobre todo porque son emails automatizados y te ahorran trabajo a la vez que consiguen conversiones.

Si cuentas con los datos necesarios, tendrás las claves para crear un diseño que incite a la compra al usuario. Haciendo que vuelva a recuperar el carrito de compra abandonado.

6.- Analítica para mejorar el diseño de emails: El historial de compras

Observa los datos acerca del historial de compras de tus clientes para hacer cross-selling con tus emails. La analítica para mejorar el diseño de emails, en este caso, es fundamental. El principio de esta técnica se encuentra en una primera compra.

Tras este contacto lo recomendable es que hagas todo lo posible para que el cliente vuelva a tu negocio y realice compras recurrentes. Existen diferentes tácticas para retener al cliente post-compra, sobre todo gracias al email.

En definitiva, la analítica para mejorar el diseño de emails permite determinar cómo enfocar el propio contenido y personalizar tus mensajes. De esta manera, puedes seguir personalizando emails en función de las preferencias de tus usuarios. O sus gustos, tipos de compra, cambios en el engagement, las visitas que haga a tu ecommerce, su fecha de cumpleaños, etc.

Una vez que tengas trabajada tu base de datos, es el momento de pasar a la acción y crear una estrategia de email marketing perfecta. Para ello, lo mejor es contar con una plataforma de email marketing como MDirector, que te permita actualizar constantemente tu base de datos y aplicar los cambios en tus envíos de email.