8 metodi efficaci per ripulire il database e aumentare il ROI

I metodi efficaci per pulire il database sono gli alleati di qualsiasi team di marketing che voglia mantenere oliati tutti i processi di email marketing. I database sono il pilastro fondamentale su cui si basa qualsiasi strategia di posta elettronica. Avere dati disorganizzati o errati rischia di non portare i benefici originariamente proposti.

Allo stesso modo, il ROI avrà un ruolo centrale quando si tratta di database. Con l’email marketing si otterranno dati preziosi come percentuale di click, numero di visite, aperture e conversioni. Tutti questi fattori sono importanti per misurare il ritorno sull’investimento ed è per questo che si dice che vadano di pari passo.

L’email marketing è una delle strategie più efficaci in assoluto in termini di benefici ottenuti. È normale che sia utilizzato dalla maggior parte delle aziende oggi, ma dietro c’è un gran lavoro da fare. Uno di questi è quello di metodi efficaci per ripulire il database.

Perché fare la pulizia del database?

Avere metodi efficaci per pulire il database è qualcosa che molte aziende fanno per cercare di ottenere risultati migliori. È comune avere alcuni contatti obsoleti, soprattutto se non ci hai prestato attenzione in passato. Indirizzi inesistenti, nomi registrati erroneamente, date di nascita errate, ID o numeri di telefono errati sono solo alcuni dei dati che devono essere aggiornati in un database.

Il mancato aggiornamento del database ha alcune conseguenze di vasta portata, ma tra le più significative ci sono le seguenti:

• I provider di posta elettronica dispongono di filtri e altri modi per impedire agli utenti di ricevere e-mail di spam. Se le email sono contrassegnate come spam dallo 0,1% degli utenti o se hanno un tasso di apertura inferiore al 14%, vengono considerate spam. Questo va contro gli interessi dell’azienda e la sua strategia di email marketing.
• Le leggi, in particolare quella europea, includono regolamenti sull’accesso alle e-mail. Possono essere inviate solo a coloro che hanno accettato di riceverle volontariamente. Le sanzioni possono essere molto gravi.
• Essere contrassegnati come e-mail di spam influisce chiaramente sulla reputazione dell’intero brand a livello digitale. Se gli utenti si rendono conto che determinate e-mail arrivano come spam, non prenderanno affatto in considerazione quell’azienda.
• Anche i database sporchi o obsoleti influenzano negativamente le metriche finali. Se i messaggi inviati da un’azienda non raggiungono i destinatari o hanno una frequenza di rimbalzo molto elevata, è molto difficile calcolare l’efficacia di tale strategia.

Altri motivi per avere metodi efficaci per pulire il database

La scarsa segmentazione è un problema molto comune all’interno delle aziende che può portare a problemi prima o poi. Ad esempio, possono esserci problemi con la formattazione dei dati e ci sono alcuni dati che, per disattenzione degli stessi clienti o utenti, vengono compilati più di una volta, quindi disperdono tutte le informazioni sulla stessa persona.

La scarsa qualità dei dati è un altro fattore importante da considerare. Secondo alcuni studi, solo nel 2016 sono stati persi quasi $ 3 trilioni di costi aziendali. Dati errati o problemi nel database generano costi economici, perdita di tempo e investimento, ecc.

Motivi legati all’incoerenza dei dati

Ciò può essere dovuto a diversi motivi, ma i seguenti sono i più comuni e si verificano nella maggior parte delle aziende:

• L’utente compila qualsiasi modulo in modo scorretto. Errori di battitura, nomi incompleti, lettere mancanti ecc.
• I membri del team di vendita portano nuovi utenti al database o al CRM in base ai migliori dati che riescono a trovare.
• Nuovi utenti vengono aggiunti dal settore marketing con la creazione di profili ideali.
• Ad ogni processo di vendita possono verificarsi aggiornamenti e nuovi dati possono essere persi o aggiunti a quanto già scritto.

Questi problemi sono più evidenti quando ci sono più reparti che lavorano con lo stesso database e sono in uso costante. È importante che i dati vengano aggregati allo stesso modo in tutti questi reparti. Altrimenti, avrai persone con molte informazioni sparse.

L’importazione dei dati comporta anche problemi nei metodi efficaci di pulizia del database. Le più frequenti sono le registrazioni esterne, le registrazioni a fiere o eventi, l’inserimento manuale dei dati, le chiamate in arrivo. È necessario approfondire la qualità dei dati dei clienti.

Importanza dei database

Sono l’insieme delle attività volte a garantire la qualità e l’affidabilità dei dati relativi al destinatario, siano essi clienti o potenziali clienti. La verità è che questo tipo di attività è dato per scontato in molti casi, ma è molto importante metterlo in pratica. La mancanza di manutenzione è il motivo principale per cui un database viene danneggiato.

Metodi efficaci per pulire il database sono molto importanti per mantenere il brand senza intoppi nello spazio digitale. Il ROI va di pari passo con i database e con un’azienda ben costruita e strutturata, le aziende possono generare maggiori profitti. È anche importante perché le strategie di personalizzazione e automazione dipendono al 100% da questi database.

Allo stesso modo, un database ben organizzato riduce i tassi di abbandono dei clienti e migliora la fidelizzazione dei clienti. È importante migliorare la deliverability di prodotti e servizi.

Gli 8 metodi più efficaci per pulire il database

Se vuoi mantenere un database di qualità, organizzato e aggiornato, devi seguire alcuni passaggi come i seguenti:

1.- Elimina le email di spam

Il successo di qualsiasi strategia sta nel poter avere un database solo con persone che vogliono davvero esserci e sono interessate al brand. Devi identificare da dove provengono gli hard bounce ed eliminare quelle email. In genere, questo tipo di hard bounce non ha soluzione, quindi è meglio sbarazzarsene. I soft bounce dipendono da un problema specifico del destinatario come una casella di posta senza spazio aggiuntivo.

2.- Aiutare gli utenti ad aumentare il ROI

È molto importante che tu dia un’opzione in modo che vogliano volontariamente il database. Non ha senso avere email che non vogliono far parte dell’azienda.

3.- Cerca gli utenti inattivi e dai loro la possibilità di annullare l’iscrizione

Tra i metodi efficaci per pulire il database c’è l’utilizzo di piattaforme che consentono di sapere quando è stata l’ultima volta che una persona ha aperto un’e-mail aziendale. Questo è un modo per sapere chi non è interessato alle email che vengono inviate. Ti consigliamo di chiedere agli utenti se sono ancora interessati al brand. Se la risposta è negativa, è meglio rimuoverli dal database.

4.- Elimina i contatti di scarsa qualità

Molti dei contatti di un’azienda saranno stati acquisiti attraverso tecniche come landing page, telefonate, ecc. Pertanto, alcuni di questi possono non essere più interessati a far parte del database o non avrebbero acconsentito a farne parte.

5.- Metodi efficaci per pulire il database: incongruenze

Ci sono diversi campi nei moduli della landing che possono essere unificati. Ad esempio, chiedi alla persona di lasciare i dati secondo un modello prestabilito. In questo modo tutti i dati corrisponderanno. L’eliminazione degli spazi bianchi e dei caratteri indesiderati è importante.

6.- Crea menu a discesa con risposte chiuse

È molto più facile per l’utente o il cliente che lascerà i propri dati in un modulo, poterli trovare in un modo già stabilito per unificare tutto in un unico posto. Ad esempio, se la persona è un Community Manager, può sceglierla direttamente da un elenco di lavori o attività lavorative.

7.- Elimina i contatti duplicati

È molto probabile che una persona sia registrata più di una volta nel database. Succedono molte cose durante l’importazione da altre origini dati. Evitarlo è la chiave per avere una buona reputazione come brand.

8.- Applicare una strategia di Lead Scoring

Consiste nel progettare e applicare un algoritmo che valuta il database e i contatti che ne fanno parte. Questi determineranno il valore del contatto:

• Lead non qualificati: hanno un punteggio molto basso e non fungono da lead.
• Lead di marketing qualificati: hanno un punteggio medio e sono pronti per entrare nei flussi di email marketing.
• Lead qualificati per le vendite: sono i contatti con il punteggio più alto, quelli che sono pronti a convertire.

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